Skip to the content.

ARAKAT

Hakkında

İş zekası uygulamaları temelinde eldeki verinin anlamlandırılarak bilgiye dönüştürülmesi faaliyetlerini içerir. Bu bağlamda iş zekası uygulamalarının temel bileşenleri veri işleme, veri analizi ve bilgi raporlama olarak belirlenebilir. ARAKAT’ın amacı, bu ana bileşenlerin her biri için temel teşkil edebilecek açık kaynak kodlu ve platform bağımsız alt yapılar geliştirilmesidir. Karar verme, öngörü analizi, gerçek zamanlı veri işleme, “mobile first” veri görselleştirme gibi konular projenin çekirdeğinde yer almaktadır.

ARAKAT kapsamında iş zekası ve büyük veri analizi uygulamalarına temel teşkil edebilecek açık kaynak kodlu bir platform geliştirilmesi hedeflenmiştir. Bu platform kullanılarak hem yapısal olmayan (ve büyük) verilerin üzerinde veri analiz işlemleri hem de yapısal verilerin üzerinde iş zekası uygulamaları geliştirilebilmesi ARAKAT’ın ana hedefidir.

ARAKAT temelde üç ana modülden oluşmaktadır. Birinci modül farklı veri kaynaklarından farklı hızlarda alınan verilerin işlenebilir hale getirilmesi (temizleme, maskeleme, vb…) işlerinin kapsandığı “Veri İçerme” modülüdür. İkinci modül, içerilen verilerin üzerinde istatistiksel modellerin ve veri yapılarının kurulabildiği “Veri Analiz” modülüdür. Üçüncü ve son modül ise yapılan analiz sonuçlarının kullanıcı dostu sunumlar halinde görüntülenmesini sağlayan “Veri Görselleştirme” modülüdür.

Proje Kurgusu ve Detaylar

Teknik özellikler ve proje kurgusu ile ilgileri aşağıdaki gibi özetlenebilir:

İçerik

ARAKAT tamamen dockerize edilmiş 3 ana servisten oluşmaktadır. Bunlar sırası ile:

ARAKAT Docker container’larının nasıl çalıştırılacağını incelemek için aşağıdaki bağlantıya göz atabilirsiniz: